Paper's Program Note

計測データをAIに読ませて、分析から施策の実行まで回すための技術・運用記事を、読む順番に4本まとめました。

AIOCROSS（エーアイオークロス）は、Googleの検索順位と、AI Overview・ChatGPT・Claude・Geminiでの言及状況を記録するWindowsアプリです。有限会社イッセイネットで開発・提供しています。このページで紹介する記事は、公式メディア（aiocross.jp/media）に載せたものです。

1. まず、データをAIが読める形で置く

計測した結果は、AIが参照しやすいフォルダ構成に置くところから始めます。記事では、サイトごとに workflow フォルダを作り、00_start（ルール）から 05_history（履歴）まで6つに分けて管理する方法を紹介しています。

1週間の流れは、月曜にAIが分析と提案を作り、人が実行する施策を選びます。火曜から木曜は担当のAIが実行し、金曜に履歴を整理する形です。AI_WORKSPACEの資料をAIに読ませれば、MCPを使わなくても同じ流れを回せます。最初は1サイト・1週間から試すのがおすすめです。

AIOCROSSを使った業務改善自動化フロー

2. アプリの操作そのものを、AIに任せる（MCP）

MCPを使うと、AIがAIOCROSSのデータを直接読み、設定の変更までできます。サイトの登録、SEOキーワードとAIO質問文の提案と登録、チェックの実行、月次レポートの作成までを、AIアシスタントに任せる流れを解説しています。

前提も書いています。MCPはStandardプラン限定で、登録できるのは最大50サイトです。設定を変えさせるには、アプリ側で変更の許可をONにします。削除はMCPでは行えないので、アプリの画面で行います。AIが出した変更内容は、実行する前に目で確認することを勧めています。

AIOCROSSのMCPを使った多数サイトのSEO/AIO管理方法

3. 出てきた提案を、どう選んで実行するか

データを外部のAIに渡すと、提案がたくさん返ってきます。そのまま全部やるのではなく、5つのタイプに分けて選びます。新規記事の作成、既存記事の修正、外部にある紹介記事の修正依頼、掲載依頼、そしてサービス自体の見直しです。選ぶのは、事業の状況をいちばん知っている本人です。この流れを1〜2週間ごとに回す、という内容です。

AIOCROSSのデータを成果につなげる改善サイクル運用法

4. 他のMCP対応ツールと、何が違うのか

MCPに対応したSEO・AI検索の計測ツール8つを、AIが読めるデータ、AI検索のデータの有無、MCPの利用条件、設定変更の可否で比べました。記事では、リテラ、DolphinX AIO、Semrushは読み取りのみ、AIOCROSSは変更を許可すればキーワード追加やチェックの実行までAIに任せられる、とまとめています。

向かない場面も書いています。AIOCROSSはパソコン上で動くローカル型なので、Claude Desktopなどから使えますが、ブラウザ版のChatGPTやGeminiからは接続できません。多くのクラウド型ツールは、リモート型です。

MCP対応のSEOツール比較【2026年】｜ClaudeやChatGPTで検索順位・AI検索データを分析する方法

5. 実際に回した結果は、数字のまま記録しています

AIOCROSS自身の順位とAIの言及は、実践ログとして公開しています。10月13日の時点では、12キーワードのうち30位以内が3つ、AIが紹介してくれたのは9回答中0件でした。変動の幅は小さく、何が効いたかは言い切れない、と書いています。

【SEO・AIO実践ログ #3】SEOは3つのキーワードで順位が上がり、AIの言及は1件から0件になりました

まとめ：どこから読むか

迷ったら、1の週次フローから読むのがおすすめです。MCPを入れる前には、4の比較で、使っているAIとつながるかを確かめてください。ほかの記事は、AIOCROSSメディアにまとめています。

なお、これは自社製品の記事です。他社ツールの情報は、公式サイトで確認した日付を各記事に書いていますが、自社に有利な書き方になっていないか、他社の公式情報と合わせて確かめてください。